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　経済産業省は2026年6月4日に、国内の生成AI開発力強化と社会実装の促進を目指すプロジェクト「GENIAC」において、AI基盤モデル開発に向けた第4期の計算資源提供支援の採択テーマとして、計16件を決定したと発表した。このプロジェクトは、先端デジタル社会の実現に向けて基盤となる国内独自のAIモデルの創出を後押しするもので、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）と合同で進められている。現在の世界的な動きとして、高性能な生成AIの構築には莫大な計算資源が必要とされるため、高性能なGPUなどを確保するための高額な利用費用が開発事業者にとっての大きな障壁だ。この課題に対応するため、国が主導する「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業」の枠組みを有効に活用し、選定された開発主体の計算資源利用料を補助することで、国内における革新的な基盤モデル開発を強力にバックアップする狙いがある。

　今回の第4期公募を経て選ばれた16件のテーマは、いずれも今後の日本国内の産業インフラや経済活動に多大な変革をもたらす可能性を秘めた先進的なプロジェクトだ。事業期間は2026年度に設定されており、助成金を用いた計算資源の提供を通じて、各開発企業や研究機関は一斉に技術検証やAIモデルの構築フェーズへと突入する。例えば、交通環境の維持やドライバー不足といった地域の深刻な課題へ立ち向かうために、日本特有の複雑な道路環境や運行ルールを高い精度で反映した自動運転AI基盤モデルの開発を目指す事例などが含まれている。また、人手不足が社会問題となっている建設業界向けのドメインに特化し、建築物の3次元デジタルデータであるBIM情報の生成や設計管理を高度化するための専用基盤モデル構築など、各業界のボトルネックを解消するための特化型AI開発テーマも継続して採択されている。 これまでGENIACでは、第3期にわたる開発支援を通じて多くの成果を生み出しており、データや生成AIの利活用をめぐる実証実験の成果報告会なども並行して実施されてきた。

　これまでの経験値や蓄積されたデータを継承しながら開始される第4期では、さらに多角的な業種やユースケースへの適応が想定されており、研究段階に留まらない「実用的な社会実装」への足がかりを確実に築くことが重視されている。経済産業省およびNEDOは、この計算資源の支援を通じて、海外に依存しない日本独自の高品質なAIモデルの自給率を向上させるとともに、産業界のデジタルトランスフォーメーションをより一層加速させる方針だ。開発期間中には公道をはじめとした限定エリアでの実証実験や性能を測るための評価環境の整備も進められる計画であり、2026年度を通じて国内のAI技術基盤はより強固なものへ進化を遂げる仕組みだ。 このように、経済産業省が国内AI技術の自立と社会実装に向けて計算資源の強力な支援枠を拡充したことは、技術大国としての競争力を高め、2026年以降の産業界全体に持続可能な成長と革新をもたらす重要なマイルストーンとなる。

参考URL：https://www.meti.go.jp/press/2026/06/20260604003/20260604003.html